Considerations To Know About công nghệ ai
Considerations To Know About công nghệ ai
Blog Article
Đây là trang tài liệu mình vẫn hay tham khảo khi mới bước chân vào lĩnh vực này.
Khi kích thuớc của vật chất trở nên nhỏ tới kích thuớc nanomet, các electron không còn di chuyển trong chất dẫn điện như một dòng sông, mà đặc tính cơ lượng tử của các điện tử biểu Helloện ra ở dạng sóng.
Cấu trúc ống này sẽ khiến các cực của pin có diện tích bề mặt lớn hơn rất nhiều lần, giúp nó lưu trữ được nhiều điện năng hơn. Trong khi kích thước của viên pin sẽ ngày càng được thu hẹp lại.[45]
Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính chuyên giải quyết các vấn đề nhận thức thường liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như học công nghệ a i tập, sáng tạo và nhận diện hình ảnh. Các tổ chức hiện đại thu thập vô số dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cảm biến thông minh, nội dung do con người tạo, công cụ giám sát và nhật ký hệ thống. Mục tiêu của AI là tạo ra các hệ thống tự học có thể tìm ra ý nghĩa của dữ liệu.
Nhận thấy đó là niềm đam mê nên khi ra trường, Cẩn đầu quân cho GoodLand Informatics với vị trí AI application Engineer.
Tham khảo đầy đủ các mức lương ngành công nghệ thông tin theo vị trí, ngôn ngữ lập trình, thành phố,.. năm 2022 – 2023 ngay!
Các robotic tự động trang bị kiến thức chuyên ngành giúp hỗ trợ nhanh cho bệnh nhân, trả lời các câu hỏi thường gặp hay lên lịch khám nhanh chóng chỉ trong tích tắc.
Y khoa càng không thể đứng ngoài xu thế sử dụng AI, thậm chí có thể nói trí tuệ nhân tạo đã thay đổi những gì ngành lĩnh hội từ vài năm trước.
Nhưng trong twenty năm tới, có thể potent AI có thể xuất Helloện và đồng hành cùng loài người, ai mà biết được (cười).
Hệ thống AI hiện nay đã đủ hiệu quả để giảm sự có mặt của con người trong lao động ở nhiều lĩnh vực khác nhau. Với lực lượng lao động công nghệ này, công việc được hoàn thành nhanh chóng và với độ chính xác cao.
Cấu trúc này xác định năng lực của một mô hình, bao gồm các lớp, nơ-ron và các chức năng kích hoạt.
Năm 2024 là sự xuất Helloện và tiến bộ hơn nữa đối với các mô hình AI đa phương thức. Việc tích hợp các khả năng đa phương thức vào hệ thống AI dự kiến sẽ tăng cường tương tác và tạo ra nội dung thu hút nhiều giác quan, mang lại trải nghiệm người dùng trực quan và hấp dẫn hơn. (Forbes, 2024; TechTarget, 2024).
Một ứng dụng tiêu biểu khác của trí tuệ nhân tạo trong y tế là máy bay không người lái được sử dụng trong trường hợp cứu hộ khẩn cấp.
Việc cung cấp thuốc một cách trực tiếp như vậy sẽ làm tăng khả năng cũng như Helloệu quả điều trị.
Report this page